168体育·(中国)官方网站第三期“科教融合研究生学术新星孵化计划”科研基础训练模块的第二、三、四次线下课程分别于11月3日、11月10日顺利开讲，课程内容为“论文写作基础”“数据挖掘与机器学习”及“实证分析方法”，授课老师为我校金融学院助理教授夏聪老师、统计与数学学院教授潘蕊老师以及经济学院副教授金星晔老师。
在每节课程正式开始前，研究生奖助工作办公室的刘钾老师和王亚男老师为科研基础训练课程的线下课作简要介绍并为授课老师颁发学术导师聘书。
在《论文写作基础》课程上，夏聪老师具体讲解了面向审稿人的写作思路，为同学们细化分析了论文撰写、投稿、修改到发表过程中的亲身经历，用案例讲述了选题和投稿问题的解决方案。
在《数据挖掘与机器学习》课程上，潘蕊老师从研究方法角度，讲述了截面、时序、面板、文本分析等多角度研究方法，重点阐述了线性回归模型等典型模型构建的基础逻辑。
在《实证研究分析》课程上，金星晔老师带领同学们回顾了工具变量的选择问题，详尽阐释了工具变量、双重差分、断点回归等研究方法，并以具体研究为例深入剖析了论文写作的严谨的思维方式，鼓励同学们聚焦某一领域展开深入探究。
第三期“孵化计划”科研基础训练模块的线下课程圆满收官，各位老师的课程深受项目成员的好评。同学们纷纷反馈，线下课堂为大家提供了充分学习与沟通的平台，优化了学术研究中切实问题的解决效率。科研基础训练模块作为“孵化计划”前置培养的三大训练模块之一，为同学们“开小灶”、提供跨学科的“百家饭”，在项目导师和科研训练的合力指导下，第三期“孵化计划”成员预期在相应研究领域取得更多丰硕有效的成果。
未来，研究生奖助工作办公室将继续推出重大专家首席辅导课等指导课程，丰富授课体系，以期更好地服务于“科教融合研究生学术新星孵化计划”，进一步发挥科教融合的育人成效，为我校研究生拔尖创新人才培养助力。
（文/宋名悦，图/王亚男、杨雅涵，初审/刘钾，终审/白丹）
